쇼노트
이번 에피소드에는 토론토의 SickKids(The Hospital for Sick Children)에서 단백질 관련 AI 모델을 개발하고 있는 문성환 님을 모셨습니다. SickKids는 세계적인 소아 전문 병원이면서 큰 의료 AI 연구소를 함께 운영하는 곳으로, 성환 님은 이곳에서 리서치 테크놀로지스트(Research Technologist)로 일하고 있습니다.
성환 님은 원래 외교관을 꿈꾸며 국제학과에 들어간 문과생이었습니다. 딜로이트에서 일하다 AI 프로젝트를 만나 컴퓨터 공학을 복수 전공했고, 졸업 프로젝트로 뇌 MRI 연구를 하는 교수님을 만나면서 메디컬 AI의 길로 들어섰습니다. 한국에서 석사를 마친 뒤 퀸즈 대학교(Queen's University) 연구실 인턴으로 캐나다 생활을 시작했고, 연봉이 더 높은 오퍼 대신 더 해 보고 싶은 연구를 골라 SickKids에 자리를 잡기까지의 이야기를 들려줍니다.
한국과 캐나다를 비교하는 이야기도 나눴습니다. 아프면 눈치보지 않고 쉴 수 있는 문화, 가족과 개인을 직장보다 우선시 하는 분위기, 국가가 GPU 클러스터를 마련해 연구자들이 함께 쓰는 AI 연구 환경, 그리고 캐나다의 소버린 AI 회사 코히어(Cohere)까지 다양한 주제가 오갔습니다.
메디컬 AI가 실제로 무엇을 하는지도 살펴봅니다. 영상 진단을 돕는 AI, 판단의 근거를 설명하지 못하는 블랙박스 문제와 설명 가능한 AI(Explainable AI), 개인정보 때문에 의료 데이터를 모으기 어려운 현실, 그리고 AI로 만든 단백질 후보 수천 개 중 다섯 개만 남겨 실험실로 보내는 신약 개발 과정까지 개발자의 눈높이에서 풀어 봅니다. 바이오 분야에서 최신 AI 모델 사용이 제한되는 이유와 희귀병 치료에 AI가 줄 수 있는 희망에 대해서도 이야기합니다.
마지막으로 메디컬 AI 분야에 도전하고 싶은 개발자에게 필요한 준비와, 성환 님이 활동하고 있는 캐나다 한인 과학기술자 협회(AKCSE)도 소개합니다.
링크
- 문성환 님 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sunghwanmoon
- SickKids: https://www.sickkids.ca
- Cohere: https://cohere.com
- 캐나다 한인 과학기술자 협회(AKCSE): https://akcse.org